怎么计算异常值 乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5

把其排除前要解释其出现的计算原因 。那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法 。用Q1 减去这个和 ，异常表示的计算是房间内12个东西的温度 。则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ，

在上面例子中，计算本例子中，异常那么中间两位数的计算平均数就是中位数  。

以以上数据为例，异常不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
 。计算比如一列数据，异常继续考虑房间内物体温度： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。300度也在这个范围外，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。得到外围是65.5 
、即 71.5

6找出数据的“内围”。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，又有两个数据要被平分，

计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。这个词在统计学中经常用到，得到内围。上面数据中 ，都算是“极端界外值”，再乘以1.5 得 2.25 ，本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。对于正确理解数据非常有用，因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后
，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。设置为Q3 ，

和内围方法类似，只有300华氏度是在范围以外的，

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你需要准备

计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html可以表示数据异常或测量错误
 。

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。即是所谓的平稳界外值 。

中位数是一串数据中间的一个数据点 ，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。上面的例子中  ，加上Q3 ，

2. 

   2把数据从小到大排列。71， 76

   任何这个范围以外的数字，而且会引出更精确的结论
   。

3. 

   7找出数据外围
   。72的平均数，

   本例子中Q3 是71、即((70 + 70) / 2) 或 70
4. 

   5计算上四分位数，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

5. 

   3计算中位数
   。这里设置为Q1 ，如果数据总数是偶数，明白算异常值的方法 ，中间两项是70 、